Perché si parla di “frontiera”? Si usa questa parola perché tali modelli rappresentano lo stato dell’arte, il limite attuale della ricerca e tecnologia nell’IA. Un recente memorandum del governo USA li ha definiti come “sistemi di IA generici vicini allo stato dell’arte in termini di prestazioni, misurate con benchmark pubblici riconosciuti o valutazioni simili delle capacità di ragionamento, scientifiche e generali”.
In altre parole, siamo di fronte a sistemi all’avanguardia, che segnano il confine tra ciò che l’IA può fare oggi e ciò che potrà fare domani. Va sottolineato che l’IA di frontiera non è legata a una singola tecnologia: attualmente si manifesta soprattutto tramite grandi modelli linguistici, ma in futuro potrebbe basarsi su approcci diversi man mano che la ricerca avanza.
Gli sviluppi
All’inizio del 2023, OpenAI ha presentato GPT-4, un modello linguistico ancora più potente del precedente GPT-3.5 alla base di ChatGPT, capace di superare esami standardizzati e di risolvere problemi complessi con una padronanza impressionante del linguaggio e del ragionamento.
Quasi in contemporanea, altre aziende hanno lanciato sistemi analoghi: Anthropic ha sviluppato Claude, Google ha introdotto Bard e lavorato su un modello avanzato chiamato Gemini, e Meta (Facebook) ha rilasciato LLaMA, un modello di grandi dimensioni reso disponibile alla comunità. In pochi mesi, i modelli generativi sono entrati nell’uso comune, integrati nei motori di ricerca, nei software di produttività e in innumerevoli applicazioni quotidiane.
